Die Preisträgerinnen und Preisträger im Bereich Baubetriebswirtschaft

Lars Hühnken
Technische Universität München

Die Anforderungen an eine sinnhafte Prozessplanung in Architektur und Bau gehen über andere Branchen hinaus. Die Platzierung einzelner Vorgänge im zeitlichen Ablauf wird nicht allein durch deren erforderliche Vorleistungen bestimmt, sondern richtet sich in hohem Maße nach verfügbaren Ressourcen und gegenseitigen Beeinflussungen. Diese Vielzahl von Abhängigkeiten und Konsequenzen, den unterschiedliche Planungsentscheidungen nach sich ziehen, im Blick zu behalten, ist selbst für erfahrene Architekturschaffende manchmal schwer. Gewöhnliche Zeitbalkendiagramme als Bauablaufpläne fungieren dennoch als reine Darstellungsmethode der Entscheidungen, die ausschließlich im Kopf des Planenden getroffen wurden. Das Wie und Warum wird hierbei nicht kommuniziert.

PlanWise unterstützt Architekturschaffende sowie Ingenieurinnen und Ingenieure durch den Erhalt des in die Prozessplanung eingeflossenen Wissens. Der Nutzende definiert Anforderungen und Konsequenzen einzelner Bauvorgänge über eine freie Texteingabe und die Referenzierung relevanter Informationen durch Tags – inspiriert von der Selbstverständlichkeit der Post- und Kommentarfunktionen sozialer Netzwerke. PlanWise ist es auf Basis des eingetragenen Wissens daher möglich, das erstellte Planungslayout zu validieren und Feedback zu dessen Qualität bereitzustellen. So werden Fehler vermieden und die Planungsqualität gesteigert. Ebenfalls ermöglicht das Wiederverwenden des bereits erfassten Wissens in PlanWise ein effektives Wissensmanagement innerhalb eines Büros oder Planungsteams und unterstützt zugleich das zukünftige Erstellen einer Ablaufplanung.

Anne Harzdorf
Technische Universität Dresden

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Anpassungs- und Umnutzungsfähigkeit von Produktionshallen. Im Fokus steht die Entwicklung eines funktionalen und wirtschaftlichen Bewertungssystems. Mithilfe dieses Systems wird die bauliche Struktur von Produktionshallen adäquat berücksichtigt und der wirtschaftliche Mehrwert zur Umsetzung geeigneter Maßnahmen über den Lebenszyklus nachgewiesen. Dabei werden sowohl die Anforderungen der unmittelbaren Erstnutzung und die der mittelbaren Folgenutzung berücksichtigt. Somit leistet die Arbeit einen Beitrag zur stärkeren Verzahnung zwischen Unternehmens- und Immobilienstrategie.

Insgesamt unterteilt sich die Arbeit in zwei thematische Schwerpunkte. Der erste Schwerpunkt liegt in der Erarbeitung relevanter bautechnischer und konstruktiver Kriterien für eine verbesserte Anpassungs- und Umnutzungsfähigkeit. Aufbauend darauf fokussiert der zweite Schwerpunkt die ökonomische Bewertung der Anpassungs- und Umnutzungsfähigkeit. Hierzu werden ein lebenszyklusorientiertes Wirtschaftlichkeitsmodell im Rahmen einer praktikablen IT-Lösung entwickelt und ausgewählte Gebäudeentwürfe in stochastischen Szenarioanalysen bewertet.

Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass mithilfe einer verbesserten Anpassungs- und Umnutzungsfähigkeit das Risiko eines Eigenkapitalverlustes verringert werden kann. Damit bleibt zu wünschen, dass das entwickelte Modell in der Praxis Anwendung findet und zukünftig vermehrt anpassungs- und umnutzungsfähige Gebäude realisiert werden.

Thore Neizel
Technische Universität Hamburg

Im Laufe der Bauausführung wird häufig festgestellt, dass die während der Arbeitsvorbereitung getroffenen Annahmen nicht mit der tatsächlichen Situation vor Ort übereinstimmen und Kräne nicht aus- oder sogar überlastet sind. Damit bereits vor dem Eintreten solcher Produktivitätsverluste auf Veränderungen, wie beispielsweise die Verschlechterung des Wetters oder die Veränderung der örtlichen Platzverhältnisse, reagiert werden kann, wurde ein Algorithmus im Dynamo Player von Revit entwickelt, der die Prognostizierung der Produktivitätsverluste von Arbeitskolonnen und der aus den Terminplänen abgeleiteten Kranauslastung berechnen kann.

Der erstellte Algorithmus kann mithilfe eines 3D-BIMModelles für jede Wand, Stütze und Decke die Aufwandswerte der Schalungs-, Bewehrungs- und Betonierarbeiten anhand von Wettervorhersagen, vorliegenden Terminplänen, Fertigstellungsreihenfolgen und unter Berücksichtigung des Einsatzes diverser weiterer Produktionsfaktoren prognostizieren. In Kombination mit der Prognostizierung der Kranauslastung kann anschließend der Bauablauf bereits vor dem Eintreten von Produktivitätsverlusten dahingehend optimiert werden, dass die Produktivitätsverluste der Arbeitskolonnen reduziert werden und die Auslastung der Kräne bestmöglich auf den tatsächlich gegebenen Bedingungen vor Ort abstimmt sind.